Parcours Formation IA × Google — IA Formation × GoWizYou
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Parcours Formation IA sur Écosystème Google

5 modules progressifs • Sessions de 3h • 27h de formation • 100% orienté Google Workspace & Gemini 3

ℹ️ Écosystème Google IA — Février 2026

Ces formations sont basées sur Gemini 3 (Flash, Pro, Deep Think) — dernière génération lancée en novembre 2025. Les outils couverts incluent : Gemini dans Workspace, NotebookLM, Workspace Studio, AppSheet, Google AI Studio, Antigravity et Vertex AI Agent Builder.

Débutant Découverte
Intermédiaire Maîtrise
Avancé Expertise
Expert Spécialisation

🎯 Parcours recommandés

🌱 Sensibilisation IA

Module 1
3h • 1 session • ½ journée
Porte d'entrée idéale — découverte et premiers usages

👤 Utilisateur métier

Modules 1 + 2
6h • 2 sessions de 3h • 1 jour
IA intégrée au quotidien professionnel

⚡ Power User

Modules 1 + 2 + 3
12h • 4 sessions de 3h • ~2 jours
Automatisation et agents IA no-code

🖥️ IT / DSI

Modules 1 à 5 (parcours complet)
27h • 9 sessions de 3h • ~4-5 jours
Prototypage, développement et production
1

Découvrir l'IA et Gemini

Comprendre les fondamentaux de l'IA générative, découvrir l'écosystème Gemini 3 et acquérir les techniques de prompting essentielles pour une utilisation professionnelle immédiate.

Débutant ⏱️ 3h (1 session)
📚 Session de formation
Session unique 3h
Partie 1 — Découverte de Gemini et de l'IA 1h
  • Principes de l'IA générative (accessibles, sans jargon)
  • Écosystème Google IA : Gemini 3 Flash, Pro, Deep Think — NotebookLM
  • Prise en main guidée de l'interface Gemini
  • Limites, éthique et bonnes pratiques d'usage
Partie 2 — Maîtrise du prompting Google 2h
  • Anatomie d'un prompt : contexte, instruction, format, contraintes
  • Techniques clés : few-shot learning, chain-of-thought, personas
  • Optimisation et affinage progressif des résultats
  • Créer une bibliothèque de prompts réutilisables
  • Atelier : création de 2-3 prompts métier adaptés au secteur
🎯 Compétences acquises
Interface Gemini Prompting basique Prompting avancé Few-shot learning Bibliothèque de prompts Personas IA Limites de l'IA
⚠️ Prérequis licence : Compte Google Workspace (tous plans). Fonctionnalités Gemini complètes à partir du plan Business Standard.
2

IA métier & Google Workspace

Exploiter Gemini dans les 6 applications Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, Drive) et maîtriser NotebookLM pour créer un workflow IA métier complet.

Intermédiaire ⏱️ 3h (1 session)
📚 Session de formation
Session unique 3h
Partie 1 — Gmail + Docs + Sheets avec Gemini 1h
  • Gmail : Help me write + résumé de fils de discussion
  • Google Docs : génération et résumé de contenu assistés par l'IA
  • Google Sheets : formules en langage naturel + analyse de données
  • Démo collective : exercice commun sur un cas réel
Partie 2 — Slides + Meet + Drive + NotebookLM + Workflow IA 2h
  • Google Slides : génération de présentations complètes assistées
  • Google Meet : Take notes for me + résumé de réunion
  • Google Drive : recherche intelligente + résumé de documents
  • NotebookLM : synthèse de sources + Audio Overviews
  • Atelier final : workflow IA transversal (démo cas réel)
🎯 Compétences acquises
Gmail + Gemini Docs + Gemini Sheets + Gemini Slides + Gemini Meet + Gemini NotebookLM Workflows IA
⚠️ Prérequis licence : Google Workspace Business Standard ou supérieur requis pour l'accès complet à Gemini dans toutes les applications.
3

Automatisation avec Workspace Studio & AppSheet

Concevoir des workflows automatisés et créer des agents IA no-code avec Workspace Studio. Développer des applications métier avec AppSheet et ses fonctionnalités IA.

Avancé ⏱️ 6h (2 × 3h)
📚 Sessions de formation
Session 1 3h
Workspace Studio — Agents IA et workflows
  • Présentation de Workspace Studio (décembre 2025)
  • Créer des agents IA en langage naturel (no-code)
  • Automatiser des workflows : triggers, actions, conditions
  • Intégration Gmail, Drive, Calendar, Sheets
Session 2 3h
AppSheet — Applications no-code avec IA
  • Créer une application métier avec AppSheet
  • AI Extract : extraction de données depuis images/PDF
  • Génération d'applications par prompt
  • Atelier : automatisation métier complète
🎯 Compétences acquises
Workspace Studio Agents IA no-code AppSheet AI Extract Automatisation
⚠️ Prérequis : Workspace Studio disponible sur les plans Business et Enterprise. AppSheet inclus dans Workspace ou disponible séparément.
4

Prototypage IA : Google AI Studio & Antigravity

Prototyper rapidement des applications IA avec Google AI Studio (non-développeurs) et découvrir Antigravity, l'IDE agent-first pour les développeurs.

Avancé ⏱️ 6h (2 × 3h)
📚 Sessions de formation
Session 1 3h
Google AI Studio — Découverte & Prototypage
  • Interface AI Studio : prompts, paramètres, modèles Gemini 3
  • Expérimentation et comparaison Flash vs Pro selon les cas d'usage
  • Créer des prompts structurés et testables
  • Prototype d'application IA + introduction à l'API Gemini
  • Atelier : assistant IA adapté au métier + bonnes pratiques
Session 2 3h
Introduction à Antigravity
  • Antigravity : l'IDE agent-first de Google (novembre 2025)
  • Créer des agents IA autonomes avec code assisté
  • Différences avec AI Studio : développeurs vs non-développeurs
  • Atelier : premier projet Antigravity
🎯 Compétences acquises
Google AI Studio Prototypage IA API Gemini Prompts structurés Antigravity Agents autonomes
✅ Accès : Google AI Studio est gratuit avec un compte Google. Antigravity (session 2) est orienté développeurs — accès via Google Cloud.
5

Vertex AI Agent Builder

Maîtriser Vertex AI Agent Builder pour créer, connecter aux données d'entreprise et déployer des agents IA conversationnels en production.

Expert ⏱️ 9h (3 × 3h)
📚 Sessions de formation
Session 1 3h
Fondamentaux Agent Builder
  • Introduction à Vertex AI et Agent Builder
  • Architectures conversationnelles, composants, flux
  • Créer un agent conversationnel de base
Session 2 3h
RAG, data stores et connexion données
  • Data stores : indexation, recherche, grounding
  • RAG : connecter l'IA aux documents internes
  • APIs, webhooks et sécurité des données
Session 3 3h
Multi-agents, déploiement et production
  • Multi-agents et orchestration
  • Stratégies de déploiement : web, mobile, intégrations
  • Monitoring, analytics, amélioration continue
  • Projet final + soutenance
🎯 Compétences acquises
Vertex AI Agent Builder RAG / Grounding Data stores Multi-agents Déploiement prod
⚠️ Prérequis : Accès à Google Cloud Platform requis. Formation destinée aux équipes IT, développeurs et architectes solutions.

Partenariat formation IA sur écosystème Google

5
Modules
9
Sessions
27h
Parcours complet
4
Parcours
5
Secteurs cibles

Document de travail — Février 2026 — v4 — Informations vérifiées (écosystème Google IA)